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目的

分析代码的执行情况，快速查找出问题所在，很有用！

断点的使用

1，增加断点——直接在行前点击
2，删除断点——重复点击即可
3，屏蔽某些断点——点击查看所有断点，点击后变空心，可以在debug时不停止
4，屏蔽所有的断点——点击圈+斜线图标，在调试时所有的断点都不起作用

重新调试

Ctrl+F5

调试步骤

1，逐断点调试——F9
2，逐行调试——F8
3，进入方法调试——F7
4，跳出子方法调试——shift+F8
5,鼠标回到正在调试的位置——alt+F10
6,代码运行到鼠标的位置——Alt+F9

变量监视

右键点击变量，添加到watch，可以实时展示调试时该变量的值

测试代码执行的时间

import  time


pd.set_option('display.max_columns', None)

s = time.perf_counter()  # 开始时间
df_metro_nocc=pd.DataFrame()

l = time.perf_counter()
print(l-s)

调试中遇到的问题

点击调试，没有在断点停下，直接全部运行了？