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目的
分析代码的执行情况,快速查找出问题所在,很有用!
断点的使用
1,增加断点——直接在行前点击
2,删除断点——重复点击即可
3,屏蔽某些断点——点击查看所有断点,点击后变空心,可以在debug时不停止
4,屏蔽所有的断点——点击圈+斜线图标,在调试时所有的断点都不起作用
重新调试
Ctrl+F5
调试步骤
1,逐断点调试——F9
2,逐行调试——F8
3,进入方法调试——F7
4,跳出子方法调试——shift+F8
5,鼠标回到正在调试的位置——alt+F10
6,代码运行到鼠标的位置——Alt+F9
变量监视
右键点击变量,添加到watch,可以实时展示调试时该变量的值
测试代码执行的时间
import time
pd.set_option('display.max_columns', None)
s = time.perf_counter() # 开始时间
df_metro_nocc=pd.DataFrame()
l = time.perf_counter()
print(l-s)
调试中遇到的问题
点击调试,没有在断点停下,直接全部运行了?
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