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在opencv中获取图片的尺寸的方法是:
import cv2
img = cv2.imread(path)
img.shape
返回的是三维数组(high, width, 3),当我们需要对图像进行缩放时需要用到cv2.resize()函数:
#缩放到原来的二分之一
img= cv.resize(img, (int(width / 2), int(high / 2)))
此时需要传入的形状又是(width, high),这点需要注意。😂
不知为什么要这么设定,为什么shape和resize方法的位置不能统一呢,不注意还容易出错。
补充知识:通过cv2.resize()来改变图片大小
如下所示:
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
image=plt.imread(“timg.jpg”)
res=cv2.resize(image,(224,224),interpolation=cv2.INTER_CUBIC)
plt.imshow(res)
其中对于cv2.resize()函数: image是要改变的图片,
(224,224)是要改变为的目标图片大小(但是要注意CV2是GRB,我上面是通过plt读的图片是RGB的,所以变换的时候注意一下相对应)
interpolation是变换方法,我选的是cv2.INTER_CUBIC。常见的还有CV_INTER_NN,CV_INTER_AREA等
以上这篇python cv2.resize函数high和width注意事项说明就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持云海天教程。
原文链接:https://blog.csdn.net/qq_40210586/article/details/106568747
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