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链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1114
题意
开始时输入T,代表一共有T个样例。
对于每一个样例,第一行给出E与F(1<=E,F<=10000),分别代表储蓄罐为空时的重量和储蓄罐被装满时的重量。
第二行给出数字N(1<=N<=500),代表硬币的种类。
接下来N行中,每一行都会给出P(硬币的面值)和W(硬币的重量),1<=P<=50000,1<=W<=10000。每种硬币的数量不限。
如果可以装满储存罐,则输出在储蓄罐装满的情况下内部硬币最小的总价值。
不能装满输出This is impossible.”
思路
完全背包问题。
完全背包就是在01背包的基础之上,将每件物品的数量改为不限量。
对于完全背包,状态转移方程为:
for(int i=1; i<=n; i++)
for(int j=w[i]; j<=V; j++) //核心地方
dp[j]=max(dp[j],dp[j-w[i]]+p[i]);
那么对于这道题来说,V=F-E(这才是储蓄罐的空间),dp数组应该初始化为一个较大值(这里随意,我用的是1e9+7,可以用0x3f3f3f)。
到最后我们只需要看一下dp[F-E]的值是否还是我们设置的较大值。
如果是,那么说明我们装不满储蓄罐;如果不是,就按照题中给出格式输出。
直接放代码,「伊丽莎白」!
代码
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int maxn=1e4+50;
int p[505],w[505];
int dp[maxn];
int e,f,n;
int main()
{
int t;
while(cin>>t)
{
while(t--)
{
cin>>e>>f;
cin>>n;
for(int i=1; i<=n; i++)
cin>>p[i]>>w[i];
fill(dp,dp+maxn,1e9+7); //fill函数,作用与memset差不多
dp[0]=0; //当空间为0时价值还得是0
for(int i=1; i<=n; i++)
for(int j=w[i]; j<=f-e; j++)
dp[j]=min(dp[j],dp[j-w[i]]+p[i]);
if(dp[f-e]!=1e9+7)
printf("The minimum amount of money in the piggy-bank is %d.\n",dp[f-e]);
else
cout<<"This is impossible."<<endl;
}
}
}
每日一题,开心~
溜了溜了~~
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