将张量转换为 int32 类型

将张量转换为 int32 类型tf.to_int32函数:tf.to_int32(x,name=’ToInt32′)函数参数:x:一个 Tensor、SparseTensor、list或ndarray name:操作的名称(可选)。函数返回值:tf.to_int32函数返回一个Tensor或SparseTensor,与x(类型为int32)具有相同的形状。例子:…

大家好,欢迎来到IT知识分享网。将张量转换为

tf.to_int32函数:

tf.to_int32(
    x,
    name='ToInt32'
)

函数参数:

  • x:一个 Tensor 、SparseTensor、list或ndarray
  • name:操作的名称(可选)。

函数返回值:

tf.to_int32函数返回一个 Tensor 或 SparseTensor,与 x (类型为 int32)具有相同的形状。

例子:

import numpy as np
import tensorflow as tf

a = [[1,2,3], [2,3,4]]
b = np.array([[1,2,3], [2,3,4]])
c = tf.convert_to_tensor([[1,2,3], [2,3,4]])
d = tf.to_int32(a)
e = tf.to_int32(b)
f = tf.to_int32(c)
sess = tf.InteractiveSession()
print(sess.run(d))
print(sess.run(e))
print(sess.run(f))

 

免责声明:本站所有文章内容,图片,视频等均是来源于用户投稿和互联网及文摘转载整编而成,不代表本站观点,不承担相关法律责任。其著作权各归其原作者或其出版社所有。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容,侵犯到您的权益,请在线联系站长,一经查实,本站将立刻删除。 本文来自网络,若有侵权,请联系删除,如若转载,请注明出处:https://yundeesoft.com/15066.html

(0)

相关推荐

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注

关注微信