eda、gnm、anm究竟是个啥？

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安装prody

pip install prody -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 

eda、anm、gnm

eda(essential dynamics analysis)

另一个名字PCA(Principal Component Analysis) 或 NMA(Normal Mode Analysis)。

eda分析可以帮助人们理解生物大分子基本的运动模式和构象变化。

• 准备pdb文件

ambpdb -p com_nowat.prmtop -c com_nowat.inpcrd > amber.pdb 

• 运行

prody eda namd.dcd --pdb amber.pdb --select backbone prody eda namd_cut_450-500.dcd --pdb amber.pdb --select "calpha or nucleic and name P" 

gnm(Gaussian network model)

Bahar等人在Bahar、Hinsen等人构建的残基水平上的简化模型基础上，假定各残基在平衡位置附近的运动是各向同性的高斯型运动，该模型称为高斯网络模型 (Gaussian network model, GNM)。

GNM能够计算得到不同运动模式中各个残基的运动幅度, 但是无法获得其运动的方向。

prody anm 1aar -s "calpha and chain A and resnum < 70" -A 

计算结果除了可以在vmd中直观地显示残基波动程度（tube粗细），还绘制了预测的b因子，相关性矩阵以及各残基波动幅度。

anm(anisotropic network model)

Atilgan等人将GNM进行了扩展, 考虑了残基运动的方向性信息, 将各向同性模型发展为各向异性模型, 建立了各向异性网络模型 (anisotropic network model, ANM) 。

prody anm 1aar -s "calpha and chain A and resnum < 70" -A 

相比于gnm结果，残基上多出了箭头

后两者常用作对静态结构（晶体结构或md平衡后的某一帧）的运算，不需要输入轨迹。这样适用运算资源有限的情况。

参考博文：

ProDy学习笔记（三）—— GNM和ANM原理 – 简书 (jianshu.com)