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前言
大家好,我是土哥。
最近在公司做 Flink 推理任务的性能测试,要对 job 的全链路吞吐
、全链路时延
、吞吐时延
指标进行监控和调优,其中要使用 Flink Metrics 对指标进行监控。
接下来这篇文章,干货满满,我将带领读者全面了解 Flink Metrics 指标监控,并通过实战案例,对全链路吞吐
、全链路时延
、吞吐时延
的指标进行性能优化,彻底掌握 Flink Metrics 性能调优的方法和 Metrics 的使用。大纲目录如下:
1 Flink Metrics 简介
Flink Metrics 是 Flink 集群运行中的各项指标,包含机器系统指标,比如:CPU、内存、线程、JVM、网络、IO、GC 以及任务运行组件(JM、TM、Slot、作业、算子)等相关指标。
Flink Metrics 包含两大作用:
-
实时采集监控数据。在 Flink 的 UI 界面上,用户可以看到自己提交的
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