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有一个数学谜题非常违反直觉,即使你知道答案,你也会觉得很不可思议。这篇文章,我将深入挖掘这个数学谜题并完全解释它。
假设有100名囚犯,编号为1到100。
在100个纸条上写着他们每个人的号码,即1-100,
把这些号码随机放在一个房间的100个盒子里,盒子也从1-100编号。每个囚犯一个接一个地进入房间,打开100个盒子中的任意50个,寻找他们的号码。之后,他们必须离开房间,离开房间后,不能以任何方式与其他囚犯沟通。
如果所有100名囚犯都能找到自己的号码,他们都将被释放。但如果有人没有找到他的号码(即使只有一个没找到),他们都将被处决。
囚犯们可以在他们进入房间前制定策略。那么他们最好的策略是什么?
如果他们每个人随机寻找自己的号码,那么每个囚犯找到自己号码的概率是50%。因此,100名囚犯都找到他们的号码的概率是
这个结果等于,
但如果我告诉你,用正确的策略,可以将他们的生存机会提高到近三分之一,也就是提高了近30个数量级。你一定会感到惊讶。我来告诉你这个策略。
这个方法(策略)涉及数学的一个令人难以置信的特征。如果你想不到也很正常,毕竟提出这个谜题的人——计算机科学家彼得·布罗·米尔特森,也没有独立想到。后来,(在别人指点下)米尔特森在一篇论文中公布了答案。
下面是囚犯们的逃生策略:
假设你是其中一名囚犯(假设编号是50),当你进入房间时,打开编号是你号码的盒子(即50号盒子),里面的纸条上的号码可能不是你的(假设是99),但这没关系,转到99号盒子,看看里面的号码(69),然后转到69号盒子,依此类推。一直这样做,直到找到带有你号码的纸条。
如果你找到了你的号码,那么,根据盒子里的内容(50),你要回到开始时的盒子(50号),这样就形成了一个循环。
这个简单的策略使得所有囚犯找到他们的号码的概率超过30%。但是这里的数学原理是什么?
首先要注意的是所有的盒子都会成为一个封闭的循环。最简单的循环是,一个盒子的编号与这个盒子里纸条的号码是一样的,比如50号盒子里纸条上的号码是50。
如果你是1号囚犯,那么你就去1号盒子,它里面有1号纸条,那你就成功了。你的号码是一个长度为1的循环;
但也可能是一个长度为2的循环,比如说1号盒子指向7号盒子,而7号盒子又指回1号盒子。
或者可能是一个长度为3的循环,或者4,或者5,或者任意长度,一直到100。最长的循环会将所有数字连接成一个单一的循环。但更一般地说,任意随机排列这些盒子里的纸条将产生一些较短和较长循环的混合。
当你从一个贴有你号码的盒子开始时,你一定会在一个循环上。
所以决定你能否找到你的号码的关键是循环的长度。如果你的号码在一个长度小于50的循环上,那么你肯定会找到你的号码。但是,如果你的号码是一个长度为51或更长的循环的一部分,那么,你搜索50个盒子,是找不到你的号码的。
当你打开贴有你号码的盒子时,你实际上是从离你号码最远的循环点开始的。你想知道指向这个盒子的纸条在哪里,你必须沿着数字循环,一直走到尽头。
这意味着,如果囚犯们遵循这个策略,并且最长的循环是51,那么不仅仅是一两个囚犯无法找到他们的号码,而是这个循环上的所有51个人都无法找到。
所以,所有囚犯成功的概率,是随机排列的一百个数字不包含长度超过50的循环的概率。这个概率为三分之一左右,但是我们如何计算呢?
计算概率
想象一下把所有不同的情况写下来,可以是100个盒子以形成一个长度为100的循环,这样的情况是:盒子1指向盒子2,盒子2指向盒子3,盒子3指向盒子4,依此类推,一直到100,然后盒子100会指回盒子1;
或者可以是随机的,盒子5指向盒子99再指向盒子17等等,最后一个是63,盒子63指回盒子5。
那么这一百个盒子的不同排列组合有多少种?
对于第一个盒子,有100个不同的盒子可以选择(指向);第二个盒子,因为已经用了一个,所以只能从99个盒子中挑选;接下来的一个,可以从98个盒子中挑选,依此类推,直到最后一个盒子。
所以不同排列组合的总数将是100乘以99,乘以98,乘以97,一直乘到1。这是100的阶乘。有100阶乘种不同的方法创建一个长度为100的盒子循环。
但是我们不能忘记这些不是数字线,而是循环。所以下面这些看起来不同的情况,实际上是相同的循环。
所以长度为100的循环的总数是100阶乘除以100。
那么任何随机排列的100个盒子,包含长度为100的循环的概率是多少?显然,答案是1/100。这是一个普遍的结果,长度为99的循环的概率是1/99。长度为98的循环的概率是1/98。因此,长度超过50的循环的概率是,
囚犯有69%的失败概率,这意味着成功的概率为31%。难以置信吧!使用循环策略,100个囚犯找到他们的号码的可能性,比仅仅是两个囚犯随机选择的概率还要大。
那么使用循环策略,每个囚犯单独找到他们的号码的概率是多少?每个囚犯仍然只能打开一半的盒子,所以他们个人的机会仍然是1/2,但这些概率,不再彼此独立。
想象一下,这个实验重复了一千次。如果每个人都是随机猜测,你会期望在大多数情况下约有50个囚犯会找到他们的号码。但使用循环策略,所有囚犯有31%的概率会找到他们的号码。而69%的概率,少于50人找到他们的号码。囚犯们要么一起赢,要么大多数人一起输。
但是,如果有一个恶意的狱警,知道了囚犯们的这个循环策略怎么办?那么,他们可以把数字放在盒子里,以确保它们形成一个长度超过50的循环。在这种情况下,囚犯们注定要失败吗?
令人惊讶的是,答案是否定的。他们可以通过重新编号盒子来反击。例如,他们可以给每个盒子的编号加上5。循环是由纸条的位置和盒子编号共同决定的。重新编号盒子基本上等同于重新分配纸条。因此,问题又回到了随机循环的排列组合上,这意味着囚犯们仍然有31%的生存机会。
现在,如果增加囚犯的数量会发生什么呢?
当有1000名囚犯,每人允许打开500个盒子时,你可能会认为他们成功的机会会大幅下降,但是通过计算,结果是30.74%,
比100名囚犯只低了半个百分点。对于100万名囚犯,成功的概率是30.685%,
这比10亿人的概率只高一点。所以,成功的概率的确会接近一个极限。那么这个极限是什么呢?
我们一直在使用的公式是1减去失败的概率,即
我们可以将这个级数表示为矩形的面积和,
并且有一条曲线,
所以要求得失败的概率,我们只需取1/X的积分,从n到2n,
这个积分的结果是ln2。那么成功的概率就是1–ln2,约为30.7%。无论有多少囚犯,使用这种策略,成功的概率都超过30%,
循环策略的美妙之处在于将每个人的结果联系在一起,而不是让每个囚犯走进去各自为战。
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