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线程池的4种拒绝策略

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线程池的4种拒绝策略一、总览4种拒绝策略AbortPolicyabortPolicy=newThreadPoolExecutor.AbortPolicy();DiscardPolicydiscardPolicy=newThreadPoolExecutor.DiscardPolicy();Discard

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一、总览4种拒绝策略

AbortPolicy abortPolicy = new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy();
DiscardPolicy discardPolicy = new ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy();
DiscardOldestPolicy discardOldestPolicy = new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy();
CallerRunsPolicy callerRunsPolicy = new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy();

如果去看ThreadPoolExecutor的源码，会看到四种拒绝策略 其实在ThreadPoolExecutor是四个内部类

二、逐一介绍

1、AbortPolicy   

当任务添加到线程池中被拒绝时，它将抛出 RejectedExecutionException 异常。（该策略下，直接丢弃任务，并抛出RejectedExecutionException异常）

只有第一个会抛异常，这个还是默认的拒绝策略，其它3个都是默默的消化掉问题。

当任务添加到线程池中之所以被拒绝，可能是由于：第一，线程池异常关闭。第二，任务数量超过线程池的最大限制。

2、DiscardPolicy

当任务添加到线程池中被拒绝时，默认情况下它将丢弃被拒绝的任务。（即该策略下，直接丢弃任务，什么都不做）

3、DiscardOldestPolicy

当任务添加到线程池中被拒绝时，线程池会放弃等待队列中最旧的未处理任务，然后将被拒绝的任务添加到等待队列中。

（该策略下，抛弃进入队列最早的那个任务，然后尝试把这次拒绝的任务放入队列）

4、CallerRunsPolicy

不进入线程池执行，在这种方式（CallerRunsPolicy）中，任务将由调用者线程去执行。

（用于被拒绝任务的处理程序，它直接在 execute 方法的调用线程中运行被拒绝的任务；如果执行程序已关闭，则会丢弃该任务。）

测试，使用的runnable代码

package com.yk.thread.threadpool.executors.reject;
 
/**
 * @author yangkai  2020/3/27
 */
public class MyRunnable implements Runnable {
    private String name;
 
    public MyRunnable(String name) {
        this.name = name;
    }
 
    @Override
    public void run() {
        try {
            String name = "当前线程名称：" + Thread.currentThread().getName();
            System.out.println(name + ", " + this.name + " is running.");
            Thread.sleep(200);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}
 
/**
 * AbortPolicy 当任务添加到线程池中被拒绝时，它将抛出 RejectedExecutionException 异常。
 * <p>
 * 结果说明：
 * 将"线程池的拒绝策略"由DiscardPolicy修改为AbortPolicy之后，当有任务添加到线程池被拒绝时，会抛出RejectedExecutionException。
 *
 * @author yk on 2020/3/27
 */
public class TestAbortPolicy {
 
    private static final int THREADS_SIZE = 1;
    private static final int TASK_MAX = 10;
    private static final int CAPACITY = 1;
 
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        ThreadFactory namedThreadFactory = new ThreadFactoryBuilder().setNameFormat("Test-Rejected-Policy-Pool-%d").build();
 
        // 创建线程池。线程池的"最大池大小"和"核心池大小"都为1(THREADS_SIZE)，"线程池"的阻塞队列容量为1(CAPACITY)。
        ThreadPoolExecutor pool = new ThreadPoolExecutor(THREADS_SIZE, THREADS_SIZE, 0, TimeUnit.SECONDS,
                new ArrayBlockingQueue<Runnable>(CAPACITY), namedThreadFactory, new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());
 
        // 新建10个任务，并将它们添加到线程池中。
        for (int i = 0; i < TASK_MAX; i++) {
            Runnable myRunnable = new MyRunnable("task [ " + i + " ]");
            try {
                pool.execute(myRunnable);
            } catch (RejectedExecutionException e) {
                System.out.println(e.toString());
            }
        }
 
        // 关闭线程池
        pool.shutdown();
 
    }
}

运行结果：

线程池的4种拒绝策略

 

 只有0，1两个任务运行OK，其它的8个任务，在往线程池丢的时候，被线程池拒绝了，而且还抛了异常，被catch住了，catch了8次。

 

/**
 * CallerRunsPolicy 当任务添加到线程池中被拒绝时，会在线程池当前正在运行的Thread线程池中处理被拒绝的任务
 * 翻译一下：就是不进入线程池执行，在这种方式（CallerRunsPolicy）中，任务将有调用者线程去执行
 *
 * @author yk on 2020/3/27
 */
public class TestCallerRunsPolicy {
 
    private static final int THREADS_SIZE = 1;
    private static final int TASK_MAX = 10;
    private static final int CAPACITY = 1;
 
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        ThreadFactory namedThreadFactory = new ThreadFactoryBuilder().setNameFormat("Test-Rejected-Policy-Pool-%d").build();
 
        // 创建线程池。线程池的"最大池大小"和"核心池大小"都为1(THREADS_SIZE)，"线程池"的阻塞队列容量为1(CAPACITY)。
        ThreadPoolExecutor pool = new ThreadPoolExecutor(THREADS_SIZE, THREADS_SIZE, 0, TimeUnit.SECONDS,
                new ArrayBlockingQueue<Runnable>(CAPACITY), namedThreadFactory);
        // 设置线程池的拒绝策略为"CallerRunsPolicy"
        pool.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
 
        // 新建10个任务，并将它们添加到线程池中。
        for (int i = 0; i < TASK_MAX; i++) {
            Runnable myRunnable = new MyRunnable("task [ " + i + " ]");
            try {
                pool.execute(myRunnable);
            } catch (Exception e) {
                System.out.println(e.toString());
            }
        }
 
        // 关闭线程池
        pool.shutdown();
    }
}

运行结果图：

线程池的4种拒绝策略

 

 在任务往线程池丢的时候，发现线程池已经装不下了，那么这个时候，就让往线程池丢任务丢这个线程来执行这个任务，在此例子就是main线程了，从结果图可见线程池里面的一个线程和main一起干活，把10个任务给搞完了。

/**
 * 当任务添加到线程池中被拒绝时，线程池会放弃等待队列中最旧的未处理任务，然后将被拒绝的任务添加到等待队列中。
 * <p>
 * 结果说明：
 * 将"线程池的拒绝策略"由DiscardPolicy修改为DiscardOldestPolicy之后，当有任务添加到线程池被拒绝时，
 * 线程池会丢弃阻塞队列中末尾的任务，然后将被拒绝的任务添加到末尾。
 *
 * @author yk on 2020/3/27
 */
public class TestDiscardOldestPolicy {
 
    private static final int THREADS_SIZE = 1;
    private static final int TASK_MAX = 10;
    private static final int CAPACITY = 1;
 
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        ThreadFactory namedThreadFactory = new ThreadFactoryBuilder().setNameFormat("Test-Rejected-Policy-Pool-%d").build();
 
        // 创建线程池。线程池的"最大池大小"和"核心池大小"都为1(THREADS_SIZE)，"线程池"的阻塞队列容量为1(CAPACITY)。
        ThreadPoolExecutor pool = new ThreadPoolExecutor(THREADS_SIZE, THREADS_SIZE, 0, TimeUnit.SECONDS,
                new ArrayBlockingQueue<Runnable>(CAPACITY), namedThreadFactory);
        // 设置线程池的拒绝策略为"DiscardOldestPolicy"
        pool.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy());
 
        // 新建10个任务，并将它们添加到线程池中。
        for (int i = 0; i < TASK_MAX; i++) {
            Runnable myRunnable = new MyRunnable("task [ " + i + " ]");
            try {
                pool.execute(myRunnable);
            } catch (Exception e) {
                System.out.println(e.toString());
            }
        }
        // 关闭线程池
        pool.shutdown();
    }
}

运行结果：

线程池的4种拒绝策略

 

 可见0任务到池子之后，运行，剩下1-9在来池子的时候，没位置了，都的排队，但位置就1个，那每次新来的都会不客气但把旧时代的给挤掉。也就是这个策略的名字的由来。

/**
 * DiscardOldestPolicy -- 当任务添加到线程池中被拒绝时，线程池会放弃等待队列中最旧的未处理任务，然后将被拒绝的任务添加到等待队列中。
 * DiscardPolicy  当任务添加到线程池中被拒绝时，默认情况下它将丢弃被拒绝的任务
 * 结果说明：线程池pool的"最大池大小"和"核心池大小"都为1(THREADS_SIZE)，这意味着"线程池能同时运行的任务数量最大只能是1"。
 * 线程池pool的阻塞队列是ArrayBlockingQueue，ArrayBlockingQueue是一个有界的阻塞队列，ArrayBlockingQueue的容量为1。这也意味着线程池的阻塞队列只能有一个线程池阻塞等待。
 * 根据""中分析的execute()代码可知：线程池中共运行了2个任务。第1个任务直接放到Worker中，通过线程去执行；第2个任务放到阻塞队列中等待。其他的任务都被丢弃了！
 *
 * @author yk on 2020/3/27
 */
public class TestDiscardPolicy {
 
    private static final int THREADS_SIZE = 1;
    private static final int TASK_MAX = 10;
    private static final int CAPACITY = 1;
 
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        ThreadFactory namedThreadFactory = new ThreadFactoryBuilder().setNameFormat("Test-Rejected-Policy-Pool-%d").build();
 
        // 创建线程池。线程池的"最大池大小"和"核心池大小"都为1(THREADS_SIZE)，"线程池"的阻塞队列容量为1(CAPACITY)。
        ThreadPoolExecutor pool = new ThreadPoolExecutor(THREADS_SIZE, THREADS_SIZE, 0, TimeUnit.SECONDS,
                new ArrayBlockingQueue<Runnable>(CAPACITY), namedThreadFactory);
        // 设置线程池的拒绝策略为"丢弃"
        pool.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy());
 
        // 新建10个任务，并将它们添加到线程池中。
        for (int i = 0; i < TASK_MAX; i++) {
            Runnable myRunnable = new MyRunnable("task [ " + i + " ]");
            try {
                pool.execute(myRunnable);
            } catch (Exception e) {
                System.out.println(e.toString());
            }
        }
        // 关闭线程池
        pool.shutdown();
    }
}

线程池的4种拒绝策略

 

 5、自定义线程池

/**
 * 当线程池耗尽时，由调用者负责执行任务，并打印相关日志
 */
public class CallerRunsWithLogPolicy implements RejectedExecutionHandler {
    private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(CallerRunsWithLogPolicy.class);

    public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) {
        if (!e.isShutdown()) {
            log.error("线程池耗尽,本任务由调用方执行!");
            r.run();
        }
    }
}

 

运行结果：

任务0来了池子，先抢占了线程，可以执行，之后来的都的在队列里排队，但队列就一个位置，先来的占着位置，后面的来只能看着，被无情的抛弃，所以，输出结果就0，1两个任务执行，其它的都消失了。

最后：

1，几个代码都是创建了一个 “最大池大小”和”核心池大小”都为1 的线程池，意味着”线程池能同时运行的任务数量最大只能是1”

2，创建线程池的时候，应该使用 ThreadPoolExecutor 这个构造函数，可以牢记复习线程池创建原理，另外还的使用带factory参数的构造函数，可以设置池子中的线程的名称，出问题的时候，也好排查。

参考：

https://blog.csdn.net/qq_27093465/article/details/105248633

https://blog.csdn.net/ye17186/article/details/89467919

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