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A left join B或 B right join A的A表，如何确定，有时也会犯迷糊，导致结果维度缺失。
今天分享两个原则：
一、高频的一个原则——维度表
维度表去left join事实表或结果表，dim表left join eve表或rpt表。通常的日期维度、地域维度、以及公司的各种业务维度。dim：维度表；eve：事件表；rpt：结果表。
这样可以保证维度数据都出现在最终的统计结果中（没有产生数据的多数是null值），不会丢失。
此前案例中出现过直接基于事件统计日报，发现有些日期缺失，就是这个情况，没有用日期维度去left join。
二、观察谁就以谁为主——视角
观察谁就以谁为主，就是观察的角度视角，其实也可以称作为维度。这样其实更符合日常工作中的数据分析需求场景。
比如，想看看日活的增长趋势如何？日活的，那观察视角就是日，每天，那就要用日维度去left join日志明细或中间表，抑或left join日活统计结果表。
比如，想看看用户的行为特征？用户的，那观察视角是用户，那就要拿用户维度去left join，否则会缺失很多用户，造成分析偏差。
看谁、观察谁、分析谁，对于这个谁的感觉要在工作实践中多体会，从上述两个原则出发，会大概率快速地就体会到的。
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