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## Cursor code generate介绍

之前看过github copilot 的代码生成能力。可以说解放了码农的双手，基础的代码完全可以来生成。可是后来它收费了。

今天在网上发现这个免费的code generate。

下面官网

## Cursor 代码生成实战

### prompt1

prompts : 比较两个数据库的差异，数据库的ip地址是10.50.10.170，….

### prompt2

我的prompts: 是两个数据库比较差异，第二个数据库是的ip是10.50.10.171. 两个数据库的port都是5432

“`python

# 导入所需库

import psycopg2

# 连接数据库

connection1 = psycopg2.connect(host=’10.50.10.170′, port=5432, user=’username’, password=’xxx’, dbname=’qmstst’)

cursor1 = connection1.cursor()

connection2 = psycopg2.connect(host=’10.50.10.171′, port=5432, user=’username’, password=’xxx’, dbname=’qmstst’)

cursor2 = connection2.cursor()

# 从文件中获取表名

with open(“tables.txt”, “r”) as file:

table_names = [line.strip() for line in file.readlines()]

differences = []

for i in range(len(table_names) – 1):

# 查询两个表的数据量

cursor1.execute(f”SELECT COUNT(*) FROM {table_names[i]}”)

table1_count = cursor1.fetchone()[0]

cursor2.execute(f”SELECT COUNT(*) FROM {table_names[i+1]}”)

table2_count = cursor2.fetchone()[0]

# 计算数据量差异

difference = abs(table1_count – table2_count)

differences.append(difference)

# 输出结果到文件

with open(“output.txt”, “w”) as output_file:

for i in range(len(differences)):

output_file.write(f”表 {table_names[i]} 和表 {table_names[i+1]} 的数据量差异为: {differences[i]}\n”)

# 关闭数据库连接

cursor1.close()

connection1.close()

cursor2.close()

connection2.close()

“`

### prompt3

promtps : 最终输出结果是有差异的表，结果需要有时间。需要包含哪个ip的哪个表。

### prompt4

将输出结果推送到企业微信。

## 我的感受

– 从prompt1可以看出代码生成之后还会提示合并还是丢弃，这个比较人性化。因为不确定cursor对prompts的理解，这样的好处是可以及时调整prompts来生成更加符合要求的结果

– 从prompt3来看这个还是会一行一行扫描，而不是直接定位到需要修改的地方。这一点比较慢。

– 其实可以只对部分代码进行框选进行优化，这个速度应该会提升。