如何区分图像、图形、视觉？

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图像：处理
2D的像素，红绿蓝（rgb）等颜色（还可以其他的颜色通道）典型应用：ps、美图秀秀、人脸识别


岗位关键字：图像、模式识别、目标检测/跟踪/识别、图像分类



图形：处理
3D空间的点、线、面，空间的几何关系（当然几何属性也有颜色，但数据格式复杂很多）典型应用：元宇宙概念（VR）、游戏引擎、牙齿正畸、3D打印


岗位关键字：渲染引擎、opengl、物理仿真、图形算法、几何算法、游戏特效

视觉：介于图像与图形之间，从2D到3D的处理过程（2D像素->3D点云）

典型应用：slam、自动驾驶、场景重建、三维重建、扫地机器人

岗位关键字：slam、视觉感知、三维重建、立体视觉、单目|双目|结构光|tof、多视图几何

总结：

1、图像和图形是两个维度的技术，一个是二维坐标系下，一个是三维坐标系下，而视觉是两者之间的过渡；

2、三者相互联系而又有差异，更像上下游的感觉；

3、图像处理也是视觉的领域，只是侧重于二维图像，处理图像本身的颜色数据，而视觉的三维重建结果就是3D的数据，恰是图形的输入，而图形渲染的最终结果是生产一张屏幕上的图片，又变成图像的概念。

有点绕，却恰是如此，没必要分的非常清楚，而也要比较了解细节才分的清。

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