手眼标定「Realsense+大象机器人」

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踩坑

手眼标定的算法网上是比较多的，但是很多都不好用。github上高赞的easy_handeye，试了一下，但是mycobot600没有提供moveit的配置，而我ROS基础不是很好，不太会修改示例代码。折腾了一段时间最终看到这个鱼香ROS，最终得到了不错的结果

1.配置

配置过程就不用说了，参考鱼香ROS

用深度相机的话需要安装深度相机的库github

需要控制机械臂还需要安装ROS库，参考博客

识别二维码需要安装aruco_ros

特别说明一些，鱼香ROS配置的时候，安装的opencv应该是pip3去安装的。配置过程可能有许多问题，百度解决即可

2.在线标定

用在线标定的方式比较简单，不用自己去配置姿态信息。

2.1启动相机

该launch文件已经把启动realsense的代码写入了，直接运行就好。

roslaunch handeye-calib aruco_start_realsense_sdk.launch

自己可以修改相机的参数，比如分辨率，帧率

<include file=”$(find realsense2_camera)/launch/rs_camera.launch”>

<arg name=”color_width” value=”640″ />

<arg name=”color_height” value=”480″ />

<arg name=”enable_depth” value=”false” />

<arg name=”color_fps” value=”6″ />

</include>

其中分辨率不是随便改的，可以启动realsense-viewer查看相机支持的分辨率有哪些

realsense-viewer

2.2启动机械臂及通信

# 启动rviz

roslaunch mycobot_600 mycobot_600_slider.launch

# 启动通讯

rosrun mycobot_600 slider_600.py

Rviz中的坐标，可以看出，基底坐标是base，末端坐标是link6

2.3启动手眼标定程序

修改src/handeye-calib/launch/online/online_hand_on_eye_calib.launch中的参数后，运行：

roslaunch handeye-calib online_hand_on_eye_calib.launch

3.标定精度

相机与link5之间的坐标变化才是不变的

眼在手上的时候，板子与基座之间的变化是固定的，因此可以看他们的标准差来判断是否精确。std预计需要0.005以下才行

aruco码隔的近效果好，因此尽量使相机与二维码近一点，可以使用较小的二维码

多个角度拍摄

总结：多角度，小距离。（上下左右，左上，右上，左下，右下。）每个位置拍摄两组或者三组（末端尽量不动，其他关节进行组合）。效果还行，如下：

其他：

打开rviz可以清楚的看到有几个坐标及名称还有tf树之间坐标的关系（大象机器人是base..link6）

以下代码可以查看坐标之间的变化矩阵：rosrun tf tf_echo base link5

XYZ—红、绿、蓝色（rviz中）

numpy.linalg.LinAlgError: Eigenvalues did not converge（这个报错是因为自己拍摄的拍摄的照片以及数据存在很大问题）

眼在手上可以看base->marker的标准差（std），越稳定越好